Como lo indica el titulo, se transformará una imagen con la matríz o máscara de convolución Gaussian-Blur, la cual esta representada de esta manera:

Esta es la imagen que se transformará, como se puede observar esta es una imagen de un Tigre.

Y ahora se procede a transformar esta imagen con la matriz de convolución usando el siguiente script:

var img;

function preload() {
  img = loadImage("../images/Tiger.jpg");
}

function setup() {
  var myCanvas = createCanvas(img.width, img.height);
  myCanvas.parent("gaussian-blur");
  pixelDensity(1);
}

function draw() {
  background(0, 0, 0);

  var k1 = [
    [1, 2, 1],
    [2, 4, 2],
    [1, 2, 1],
  ];

  img.loadPixels();

  var w = img.width;
  var h = img.height;
  for (var x = 0; x < w; x++) {
    for (var y = 0; y < h; y++) {
      var ul = (((x - 1 + w) % w) + w * ((y - 1 + h) % h)) * 4;
      var uc = (((x - 0 + w) % w) + w * ((y - 1 + h) % h)) * 4;
      var ur = (((x + 1 + w) % w) + w * ((y - 1 + h) % h)) * 4;
      var ml = (((x - 1 + w) % w) + w * ((y + 0 + h) % h)) * 4;
      var mc = (((x - 0 + w) % w) + w * ((y + 0 + h) % h)) * 4;
      var mr = (((x + 1 + w) % w) + w * ((y + 0 + h) % h)) * 4;
      var ll = (((x - 1 + w) % w) + w * ((y + 1 + h) % h)) * 4;
      var lc = (((x - 0 + w) % w) + w * ((y + 1 + h) % h)) * 4;
      var lr = (((x + 1 + w) % w) + w * ((y + 1 + h) % h)) * 4;

      p0 = img.pixels[ul] * k1[0][0];
      p1 = img.pixels[uc] * k1[0][1];
      p2 = img.pixels[ur] * k1[0][2];
      p3 = img.pixels[ml] * k1[1][0];
      p4 = img.pixels[mc] * k1[1][1];
      p5 = img.pixels[mr] * k1[1][2];
      p6 = img.pixels[ll] * k1[2][0];
      p7 = img.pixels[lc] * k1[2][1];
      p8 = img.pixels[lr] * k1[2][2];
      var red = (p0 + p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + p6 + p7 + p8) / 16;

      p0 = img.pixels[ul + 1] * k1[0][0];
      p1 = img.pixels[uc + 1] * k1[0][1];
      p2 = img.pixels[ur + 1] * k1[0][2];
      p3 = img.pixels[ml + 1] * k1[1][0];
      p4 = img.pixels[mc + 1] * k1[1][1];
      p5 = img.pixels[mr + 1] * k1[1][2];
      p6 = img.pixels[ll + 1] * k1[2][0];
      p7 = img.pixels[lc + 1] * k1[2][1];
      p8 = img.pixels[lr + 1] * k1[2][2];
      var green = (p0 + p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + p6 + p7 + p8) / 16;

      p0 = img.pixels[ul + 2] * k1[0][0];
      p1 = img.pixels[uc + 2] * k1[0][1];
      p2 = img.pixels[ur + 2] * k1[0][2];
      p3 = img.pixels[ml + 2] * k1[1][0];
      p4 = img.pixels[mc + 2] * k1[1][1];
      p5 = img.pixels[mr + 2] * k1[1][2];
      p6 = img.pixels[ll + 2] * k1[2][0];
      p7 = img.pixels[lc + 2] * k1[2][1];
      p8 = img.pixels[lr + 2] * k1[2][2];
      var blue = (p0 + p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + p6 + p7 + p8) / 16;

      img.pixels[mc] = red;
      img.pixels[mc + 1] = green;
      img.pixels[mc + 2] = blue;
      img.pixels[mc + 3] = img.pixels[lc + 3];
    }
  }

  img.updatePixels();
  image(img, 0, 0, img.width, img.height);
  noLoop();
}

function mousePressed() {
  redraw(5);
}

Finalmente como resultado se obtiene la imagen borrosa usando la matriz de Gaussian-blur.

Si se quiere aumentar el efecto de la convolución hacer click en la imagen.